最新消息/ Recent News
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2023/01 指導 陳柔中、許瑜真、黃稜雅、蔡柏毅 (臺灣科大 管理學士班三年級) 獲 智慧臺北學研平台 簡報競賽 第二名。
指導 張緯麒、梁舜惟、徐采玟、黎芸希(臺灣科大 管理學士班三年級) 獲 智慧臺北學研平台 簡報競賽 第三名。
2022/11 於國立台北商業大學資訊與決策科學研究所[AI科技趨勢系列演講]分享"AIoT驅動警政智慧化"。
2022/07 Our research team presented two research papers "Tracing Knowledge Diffusion Paths of Agricultural IoT", "Examining the Development Trajectory of IT Outsourcing" at #PACIS 2022.[AIS eLibrary]
2021/12 指導 謝昕恬、江灃栩、湯敏摯、梁雅筑 同學 (臺灣科大 管理學士班三年級 ) 獲經濟部工業局 5G 研發專題實戰 PK 大賽 第三名 及 人氣獎。
2021/07 Our paper on “Towards Convergence of AI and IoT for Smart Policing: a Case of Mobile Edge Computing-based Context-Aware System.” is accepted to be published in Journal of Global Information Management [Researchgate]
2021/04 Our paper on “The development of pandemic outbreak communication: A literature review from the response enactment perspective” is accepted to be published in Knowledge Management Research & Practice [KMRP]
2021/01 Our #digitalinnovation paper “Understanding the intrinsic nature of the trends of digital innovation: a main path analysis”, has been accepted in “Digital Innovation, Transformation, and Entrepreneurship minitrack.” at #HICSS 2021. [Researchgate]
2020/10 指導湯敏摯、梁雅筑、謝昕恬、江灃栩同學 (國立臺灣科技大學 管理學士班二年級 ) 參與2020全國智慧製造大數據分析競賽，學習透過機器學習模型分析工廠相關數據，入選大專與研究生組決賽。
2020/06 指導 張可臻、洪鈺婷、林俊頡、 藍行知、 彭元、許智翔 同學 (國立臺灣科技大學 管理學士班一年級 )獲第五屆【全國專業倫理個案競賽】優等
Curriculum information
下表為本學期 (1121)之 教授課程
1121
| 節次 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 |
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| 1 | |||||
| 2 | Information Management (Undergraduate) | ||||
| 3 | Information Management (Undergraduate) | ||||
| 4 | Information Management (Undergraduate) | ||||
| 5 | |||||
| 6 | Information Management (Graduate) | ||||
| 7 | Information Management (Graduate) | ||||
| 8 | Information Management (Graduate) | ||||
| 9 | |||||
| 10 | |||||
| A | |||||
| B | |||||
| C |
2020/06於彰化師範大學講授使用者經驗之相關實戰操作
2019/12 於德國慕尼黑 Pre-ICIS Joint SI Workshop 2019發表 The role of the learning algorithm in the practice of routine: The strategy of Human-AI Hybrid，以常規視角(Routine)探討導入學習演算法之後，人類與人工智慧互動情形。
2019/11於彰化師範大學講授社群分析之相關實戰操作，解釋何謂社群分析?透過當今最流行的數據利器 – PowerBI。不僅輕鬆爬下 Facebook 的資料，更從數據中找尋顧客的情緒，精準掌握網路風向。